体脂率计算器

全球通用工具

本页只用 1980 年代 US Navy 围度公式对你输入的颈围、腰围和臀围做算术,不是医疗建议;结果不能替代 DEXA 等体测或医生的评估。美国海军围度法把四个普通卷尺测量——颈围、腰围、身高,女性再加臀围——变成体脂率估算。输入你的数据,页面会应用公式,然后做诚实的那部分:打印公式自身携带的误差带、标出数字落在图表上的位置,并说明这个估算是什么、不是什么。

两套公式取的围度不同:女性公式还需要臀围。

不穿鞋的站立身高。公式里只用到它的对数。

在喉结下方测量,卷尺水平、贴合。

男女都适用:男性在肚脐水平,女性在最窄处。

留空则文件名为 body-fat.txt 和 .csv。

边输入边更新。所有计算都在你的浏览器里完成,数据不会离开本机。

体脂率(US Navy 围度法)

16.4%

根据你的测量估算,误差带约为 ±3 个百分点。

区间
健康(14-17%)
误差带
±3 个百分点
方法
US Navy 围度方程

这次估算依据的卷尺读数

身高
178 cm
颈围
38 cm
腰围
85 cm

16.4% 在男性图表上的位置

区间分类当前估算
2-5%必需脂肪
6-13%运动员
14-17%健康本次估算
18-24%平均
25% and over肥胖

这些区间是大多数教练和指引所用图表的代表版本。不同来源之间略有差异;重点在结构,而不在精确的分界线。

这个数字是什么、不是什么

  • 海军公式发表于 1980 年代,是为群体预测体脂,而不是为某个人。±3 个百分点的误差带是公式自身的诚实,还没算上你的卷尺和拉得多紧。
  • 家用卷尺绕颈围和腰围很粗糙:松一英寸就可能让答案移动几个百分点。每个部位多测几次,把中间读数当作你的结果。
  • 这种方法不知道你的脂肪如何分布,而不同方法——皮褶、生物电阻抗、DEXA——会给出略有不同的数字。没有哪一种是自动的真理。
  • 体脂只是若干风险因素之一,并且与体能、肌肉和器官周围脂肪相互作用。这是需要与其他信息一起权衡的信息,不是对你健康的判决。
本页只对你亲自测量的卷尺数据做算术。它不是诊断:身体成分要由专业人员用设备和背景信息评估,担忧应该带到那里,而不是留在这页。

该方法来自 1980 年代的人群公式,任何家用卷尺都谈不上精确。打印到一位小数的数字表达的是算术精度,不是准确度——页面让两者同时保持可见。

页面拿这个数字做什么,和数字本身一样重要:它列出用到的卷尺读数、估算落入的区间、公式自己承认的误差,以及哪些变化会让读数移动而身体没变。一个不带这些背景的百分比,会诱发它支撑不了的决定。

关于这个工具

卷尺测量和一个 1980 年代的公式,就是 US Navy 法的全部要求:颈围、腰围、身高,女性再加臀围。页面把这四个数字变成体脂估算,然后打印公式自身携带的误差带,全部在客户端计算,所以没有任何测量被上传。

公式是 Hodgdon 与 Beckett 1984 年的海军报告,一个对群体拟合良好、对个人只算粗略的人群公式,这就是为什么这个数字被称为估算。区间图是教科书广泛使用的版本,公式和图表在全站按同一条规则执行。

这是对卷尺做算术,不是对身体下判决。它看不见肌肉,不说明脂肪长在哪里,对运动员或非常瘦、非常重的人不准确,不同方法各自会给出不同数字。要长期追踪同一种方法,而不是跨方法比较。

它还会拒绝,而不是猜。如果颈围比腰围还大——或者比臀围加腰围还大——页面会说明哪里不对,而不是把负百分比打扮成一个结果。一个不肯说“这些测量互相矛盾”的计算器,不是谨慎,而是对错的事情很自信。

它是怎么工作的

US Navy 公式

1980 年代的 US Navy 围度公式把体密度与几个围度测量联系起来。这里使用的常见形式,男性基于(腰围减颈围)的对数,女性基于(臀围加腰围减颈围)的对数,并对照身高。

它拟合于大群体,这正是页面一直说“估算”的原因:公式对群体预测良好,对其中任何一个人都只是粗略。

公式发布于 1984 年,样本是当时的海军人员:年轻、以男性为主,体型分布与今天的读者并不相同。越远离那个样本——年龄、训练水平、体型——群体拟合能给你的保护就越少。这不是怀疑它的理由,而是不要把群体的平均表现,当成对你个人身体的测量。

如何测量

颈围在喉结下方测量,卷尺水平、贴合但不勒紧。男性腰围在肚脐水平,女性在最窄处;臀围是臀部周围最大的周长。

卷尺是大部分误差所在。拉松一点就会让答案移动一两个点,所以多测几次,把中间读数当作你的。页面上的 ±3 点误差带,是公式在卷尺介入之前就有的诚实。

同一个人多测几次、取中间值,比一次拉紧或放松更可靠。

自己给自己量比看起来难,腰围尤其别扭。肚脐是个方便的标记,但它在每个人身上不是同一个点;转身照镜子会扭动躯干,把卷尺带跑。站直、放松、卷尺与地面平行;如果旁边有第二双手,请人帮忙量颈围——那是你自己很难看清的一个位置。

区间比看起来更模糊

把某个范围叫作“运动员”、下一个叫“健康”的图表看起来很精确,但边界因来源而异,而且从来不是身体上的精确线条。页面打印常见版本并标出你的估算落在哪里,让你看到区间,而不是被它评判。

百分比不说明脂肪长在哪里,也不说明肌肉、体能或器官周围的情况。两个数字相同的人可以是不同的身体——这正是要读整张图、而不是只读那一行的原因。

分类标签来自与公式本身同一类人群数据,所以一个偏高的读数是一个值得注意的信号,而不是对某个人的判决。按同样方法、连续几个月测下来,你自己的趋势比某一次测量换来的标签更有意义。

不同方法会不一致

皮褶卡尺、生物电阻抗秤和 DEXA 扫描对同一身体会各给出略有不同的数字。没有哪一种是自动的真理;每种都测量脂肪的某个代理指标,并携带自己的误差。

这就是页面把主张收窄为“围度法认为”,而不是“你就是”的原因。用同一种方法长期追踪自己的数字,比跨方法比较单个数字更有意义。

每种方法都只是代理指标,区间又互相重叠,所以诚实的结论是刻度上的一个位置,而不是一个定论。当两种方法给出不同数字、或者你的读数正好落在边界附近时,页面的用意是让你看清整张图,而不是让某一个仪器说了算。

公式到底在做什么

把常数剥掉,男性公式是一次比较:腰围相对颈围有多大,再按身高校正。女性公式多一个臀围,因为女性身体的脂肪分布不同,1980 年代的拟合需要第二个围度才站得住。两者形状一样——围度之差、取对数、做除法,再减去 450,把体密度换回百分比。

减法与对数正是边界情形看起来古怪的原因。腰围只比颈围大一点时,对数趋近于零、分母变大,百分比会掉到零以下。负的体脂率不是“极瘦的人”,而是两个不可能同时成立的测量——所以页面把话说清楚,而不是把这个数字印出来。

公式不知道肌肉、骨骼、水分,也不知道脂肪长在哪里。它是拿卷尺替扫描仪站位,好坏全在输入的那两三个数字上。这不是不信任它的理由,而是把它当作图上粗略位置、而不是身体测量的理由。

误差到底从哪里来

在男性公式里,腰围与颈围的符号相反,所以两者的误差是相加而不是互相抵消:腰围量松一点、颈围量紧一点,都会把估算往上推。这就是页面要求卷尺贴合、并在每个字段里重复说明的原因——手法比算术做了更多的工作。

呼吸与时间点比多数人以为的更重要。正常呼气末量的腰围,可能比吸气满时小一到两厘米;同一个腰围在晚上量,通常比早上大一厘米。选一个固定时刻——早上、进食前、上完厕所之后——然后一直保持。

四舍五入是这些误差里最小的,但看得见:页面印一位小数,而半厘米的卷尺松紧就能让答案移动约十分之一。去读第二位小数,或者拿相隔一周、松紧不同的两个数字作比较,那是噪声穿上了测量的外衣。

读趋势,而不是读某一次

同一个人认真量,日与日之间也会差一到两个百分点——这跟许多人希望在两周内看到的变化差不多大。所以单次读数说明不了什么,而四周、每周一次的读数平均值能说明很多,因为日间噪声被平均掉,真实变化不会。

把条件固定下来——同一时间、同一把卷尺、同一个位置、同一种呼吸——并把数字写下来,而不是记在脑子里。如果平均腰围在降、平均百分比也跟着降,说明公式与卷尺在互相印证,这已经是围度法能给的最多。

当这个数字不再有用时,就停止测量。如果测量开始以不合比例的方式影响吃饭、情绪或训练,下一步该是找临床医生或营养师聊一次,而不是在计算器上再要一位小数。

示例

示例使用页面自带的默认输入,只改设置;下面的结果与你在页面上看到的完全一致。

男性,178 cm,颈围 38,腰围 85

性别: 男性 · 身高: 178 cm · 颈围: 38 cm · 腰围: 85 cm

体脂率(US Navy 围度法)

16.4%

根据你的测量估算,误差带约为 ±3 个百分点。

区间: 健康(14-17%) · 误差带: ±3 个百分点 · 方法: US Navy 围度方程 · 身高: 178 cm

男性公式把估算放在十几的中段——落在图表上的健康区间内。

腰围更大的男性

性别: 男性 · 身高: 178 cm · 颈围: 40 cm · 腰围: 98 cm

体脂率(US Navy 围度法)

24.2%

根据你的测量估算,误差带约为 ±3 个百分点。

区间: 肥胖(25% and over) · 误差带: ±3 个百分点 · 方法: US Navy 围度方程 · 身高: 178 cm

同样颈围和身高下更宽的腰围,会把估算推高一到两个区间。驱动差异的是测量值,不是算术。

女性,165 cm,颈围 33,腰围 78,臀围 96

性别: 女性 · 身高: 165 cm · 颈围: 33 cm · 腰围: 78 cm · 臀围: 96 cm

体脂率(US Navy 围度法)

28.9%

根据你的测量估算,误差带约为 ±3 个百分点。

区间: 平均(25-31%) · 误差带: ±3 个百分点 · 方法: US Navy 围度方程 · 身高: 165 cm

女性公式使用臀围加腰围减颈围,其区间整体更高,因为女性的必需脂肪更高。

女性,168 cm,颈围 34,腰围 80,臀围 99

性别: 女性 · 身高: 168 cm · 颈围: 34 cm · 腰围: 80 cm · 臀围: 99 cm

体脂率(US Navy 围度法)

30.1%

根据你的测量估算,误差带约为 ±3 个百分点。

区间: 平均(25-31%) · 误差带: ±3 个百分点 · 方法: US Navy 围度方程 · 身高: 168 cm

女性公式读取臀围加腰围减颈围,所以更丰满的臀围会把估算在区间图上推高。

常见问题

海军围度法有多准确?

它是人群公式,对群体预测良好,对个人只是粗略——即使测量良好,通常也被引用为正负三个百分点,家用卷尺会更差。这就是页面打印误差带、而不是一个自信小数的原因。

腰围、颈围和臀围在哪里测?

颈围在喉结下方、卷尺保持水平;男性腰围在肚脐水平,女性在最窄处;臀围在臀部最大周长处。每处多测几次,贴合但不勒紧,把中间读数当作你的。

健康的体脂率是多少?

常被引用的区间因性别和来源而异:男性约 14–24%、女性约 21–31% 是“平均”所在,运动员区间更低。区间之间的线是模糊的,数字本身不说明肌肉、体能或脂肪分布——要读整张图。

为什么我的体重秤给出不同数字?

不同方法测量脂肪的不同代理指标——阻抗、皮褶、密度——各有误差,所以数字不同是预期之中的。应长期用同一种方法追踪,而不是跨方法比较数字。

体脂越低越好吗?

不是。脂肪是必需的——区间里包含“必需脂肪”一段是有原因的,低于它关联着健康问题,女性尤其如此。这正是单个数字只是信息、不是判决的原因。

肌肉很多或非常瘦的人能用这个吗?

只能当作粗略位置,而且要提醒一句:粗颈围配细腰围会让公式算出比扫描更低的数字,非常瘦的人也一样,因为 1980 年代的样本里这两种人都不多。到了极端区间,区间图本身的意义也在变弱。如果这个数字真的重要——为了运动选材或临床判断——扫描或受过训练的评估者才是诚实的路径,本页只是便宜的第一眼。

应该多久测一次,什么时间测?

每周或每两周一次,固定在一天的同一时间、用同一把卷尺、在同一个呼吸状态下,并且比较四周的平均值而不是单次读数。每天测,测到的多半是卷尺的松紧和昨晚那顿饭。如果某次读数看着奇怪,当天早上再测一遍,把中间那个当作当天的数字。把读数记在一个你还会回头看的地方,因为有意义的比较对象是四周前,不是昨天。

资料来源与统计口径

  • Hodgdon and Beckett (1984), US Navy circumference-based equations for estimating body composition, report 84-29 (Naval Health Research Center):公有领域的公式及其人群误差,即“海军法”的基础。
  • 标准身体成分参考文献与 ACSM 教科书中按性别和运动状态划分的体脂分类区间——这里打印的代表性区间图,其边界被承认为近似。
  • ACSM 与 WHO 关于腰围作为独立风险标记的指引:腰围携带的信息是单一个百分比给不出的,这也是页面在估算之外还印出原始读数的原因。
  • 围度公式与密度法、DEXA 的公开对照研究:方法之间那几点差距,正是这里不把任何单一方法当作真理的依据。
  • 公式与防错检查只做估算,所以颈围与腰围自相矛盾的测量会被拒绝,而不是变成一个数字。

最近复核于 2026-09-25.

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