粘贴或输入一段文本，页面会在输入时完成统计：词、字符、句子和段落，阅读时长、朗读时长、最常出现的词，以及一份可复制或下载的报告。文章、邮件、章节、脚本或配文都可以；数字会随编辑即时变化。生成页面中现有统计结果的同一条规则，也会在浏览器里随每次按键重新运行，不发出任何请求。
字数与字符统计 - Danfio
https://danfio.com/tools/word-counter/ - 从本页打印
词数
72
370 个字符，7 句 —— 阅读约需 22 秒，朗读约需 33 秒。
| 计数规则 | 词数 | 按你的速度阅读 |
|---|---|---|
| 复合词拆开，数字计入 - 上方就是这一种 | 72 | 22 秒 |
| 复合词拆开，数字跳过 | 69 | 21 秒 |
| 复合词保持完整，数字计入 | 69 | 21 秒 |
| 复合词保持完整，数字跳过 | 66 | 20 秒 |
| 文字处理软件的计数通常最接近第一行，所以那一行是默认值：它拆开复合词，并把数字计入。 四种都不算错。每一种回答的是不同问题，表单上的两个开关决定这个页面问的是哪一个。 | ||
差异在这段文本上很小，在别的文本上可能很大：一页满是带连字符的医学术语，词数可能差出十分之一，足以解释与另一个计数器的分歧。
Danfio 中文在线工具字数统计报告
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文本：The word counter is a small tool with a long argument behind it. Is …
生效规则
带连字符的复合词.......... 拆成组成部分（well-known = 2）
独立数字............ 计为词
阅读速度................. 200 词/分钟
朗读速度................ 130 词/分钟
计数
词数......................... 72
不同词数.................. 54
句子数..................... 7
段落数.................... 2
行数......................... 3
空行................... 1
字符数（码点）...... 370
字符数（字形簇）........ 370
不含空格的字符数..... 300
UTF-16 码元............. 371
UTF-8 字节................... 373
字母....................... 271
数字........................ 11
标点................... 17
emoji......................... 1
中日韩字符... 0
平均词长........... 3.9 个字符
平均句长....... 10.3 个词
最长词.................. character（9 个字符）
阅读时长.................. 22 秒（徽标会显示 1 分钟阅读）
朗读时长................. 33 秒
含连字符的 token....... 1
纯数字 token....... 3
最常使用的词
1. is 5 次 6.9%
2. the 4 次 5.6%
3. a 4 次 5.6%
4. word 3 次 4.2%
5. of 3 次 4.2%
6. one 3 次 4.2%
7. or 2 次 2.8%
8. he 2 次 2.8%
9. counter 1 次 1.4%
10. small 1 次 1.4%
没有上传任何内容：文本从未离开执行统计的页面。
可以复制，也可以下载。框里的字节就是文件里的字节，第一个下载按钮给你的正是这段内容。
| 词 | 次数 | 占全部词数的比例 |
|---|---|---|
| is | 5 | 6.9% |
| the | 4 | 5.6% |
| a | 4 | 5.6% |
| word | 3 | 4.2% |
| of | 3 | 4.2% |
| one | 3 | 4.2% |
| or | 2 | 2.8% |
| he | 2 | 2.8% |
| counter | 1 | 1.4% |
| small | 1 | 1.4% |
| 最常用的 10 个词，全文共 54 个不同词。 大小写会折叠，所以 `The` 和 `the` 合并为一条，单词两侧的标点也不属于它。 | ||
适合找出自己用了十一次却没注意到的词，也适合检查页面本来要覆盖的短语至少有没有出现。
两个计数器看同一篇文章却给出不同数字，原因总是同一个：它们回答的是不同问题。`state-of-the-art` 算一个词还是四个词？`2026` 算词吗？这个 emoji 👍 是一个字符还是几个？`Mr.` 会结束一句话吗？真正会改变结果的两个决定都在表单上，结果下方的表格会同时列出四种计数，页面遵循的其他约定也写在数字旁边，而不是留给你在分歧中自己发现。
统计一篇文章听起来只是得到一个数字，实际上要得到四个，因为两个计数器看同一段文本可能给出不同结果，而两边都不算错。本页在输入时统计词、字符、句子和段落，附上阅读与朗读时长，并用一张可复制或下载的表格列出最常使用的词。
方法就写在表单上：带连字符的复合词算一个还是几个，纯数字到底算不算词？这两个开关会改变真实计数；页面还会打印四种都站得住脚的字符总数——码点、字形簇、UTF-16 码元和 UTF-8 字节——因为一个写着“一百个字符”的表单，很少与下一个输入框数的是同一种一百。
不需要账号，不上传任何内容，计数在你自己的机器上随每次按键运行。请把这些数字当作本页明确声明的约定，而不是普遍真理：规则有争议的地方，说明就写在数字旁边，因此与另一个计数器的分歧会变成可以核对的问题，而不是只能相信的结论。
一个词是一段至少包含一个字母或数字的连续文本，按空格切开。正因为这条规则，`don’t`、`3.14` 和 `some/path/notes.txt` 各算一个词——没有人会把它们叫成两个词——而单独一个破折号根本不算词。带连字符的复合词算一个还是几个，由开关决定；仅仅这一项设置，就能让普通文章的词数变化几个百分点，在满是技术复合词的页面上甚至能差出十分之一。
中文和日文词与词之间不写空格，若沿用英文的空格切分，整段话会被算成一个词。因此页面把每个汉字、平假名和片假名各算一个词，这也是文字处理软件的惯例。韩文被有意排除：谚文用空格分词，音节本身不是词。emoji 只算字符，从不计入词数；词频表读取单词时会去掉两侧标点，所以 `stop,` 和 `stop.` 会合并为同一条。页面只应用这条 CJK 规则，不做其他语言识别，因此对没有空格分词传统的文字，结果仍应按“字符级词数”来理解。
一句话在句号、问号、感叹号、省略号或中文句号 `。` 处结束。有四类情况被有意排除：两个数字之间的点，那是小数点；已知缩写后接大写字母，例如 `Mr. Smith` 或 `Fig. 3`；单独的首字母缩写后接另一个首字母，例如 `J. R. R. Tolkien`；以及句点后接小写词，`see index.html for` 因此保持在同一句里。最后这条规则也意味着 `the U.S. It was` 会被读成一句，这是“不依赖词典、规则可以完整印在页面上”的代价。
段落由空行分隔，而不是由单个换行分隔，因为 Markdown 和 Microsoft Word 都这样理解。粘贴进来的诗歌或代码清单因此只算一段，所以页面同时打印行数和空行数，很多场景下你真正想要的其实是行数。句子切分本质上是启发式规则：缩写表、数字和小写续句各自解决一类常见情况，但无法覆盖所有语言与写法。
一个“字符”有四种都站得住脚的回答，页面把四种全部打印出来。码点是多数计数器所谓的字符。字形簇是人眼所指的一个整体，带肤色的 emoji 或一面旗帜算一个而不是几个，用浏览器自带的 `Intl.Segmenter` 测量；浏览器没有分段器时退回码点计数，并明确标注为回退值。UTF-16 码元是 JavaScript 中 `text.length` 给出的数字，一个 emoji 会占两个；UTF-8 字节则是文本在邮件、数据库列或磁盘上的实际重量。
第四个数比多数人以为的更常用。写着“最多 100 个字符”的表单，通常指 UTF-16 码元；meta description 的上限一般按码点计算；数据库列限制则按字节。把同一句话粘进三个输入框得到三个总数，并不是其中哪个有 bug；这里同时打印四个数，就是为了让差异可见，而不是显得神秘。以 `a😀` 为例：2 个码点、3 个 UTF-16 码元、5 个 UTF-8 字节、2 个字形簇。
阅读时长和朗读时长，是词数除以表单上的两个速度：普通说明文默读默认 200 词/分钟，不赶时间的演讲默认 130 词/分钟。两者都是可以修改的默认值，不是关于你个人的事实。技术论文更慢，名单更快；按一个速度算出的数字，换到另一个速度可能相差四成，所以速度放在表单上，也会写进报告，并且从不被包装成秒表测出的结果。
报告还会打印向上取整到整分钟的同一个时长，因为博客上的“3 min read”徽标显示的就是这个数；读者对照两个数字时，应当看到它们一致，而不是互相打架。精确值和取整值都会出现，取整没有隐藏任何东西。
示例使用页面自带的默认输入，只改设置；下面的结果与你在页面上看到的完全一致。
要统计的文本: The quick brown fox jumps over the lazy dog. It was, on the whole, a well-known sentence. · 带连字符的复合词: 按组成部分计数，state-of-the-art = 4 · 独立的数字: 算作一个词，2026 是一个 · 阅读速度: 200 词/分钟 · 朗读速度: 130 词/分钟
词数
18
89 个字符，2 句 —— 阅读约需 5 秒，朗读约需 8 秒。
词数: 18 · 字符数: 89 · 句子数: 2 · 段落数: 1
这里没有特别之处，除了复合词：它被拆开，因此 `well-known` 贡献两个词，结果与文字处理软件给出的一致。
要统计的文本: The quick brown fox jumps over the lazy dog. It was, on the whole, a well-known sentence. · 带连字符的复合词: 算作一个词，state-of-the-art = 1 · 独立的数字: 不计入，2026 什么都不是 · 阅读速度: 200 词/分钟 · 朗读速度: 130 词/分钟
词数
17
89 个字符，2 句 —— 阅读约需 5 秒，朗读约需 8 秒。
词数: 17 · 字符数: 89 · 句子数: 2 · 段落数: 1
只因为一个连字符，词数少了一个。两个计数器可以正好差这么多，而两边都没有坏。
要统计的文本: 今天天气很好。我们去公园散步。 · 带连字符的复合词: 按组成部分计数，state-of-the-art = 4 · 独立的数字: 算作一个词，2026 是一个 · 阅读速度: 200 词/分钟 · 朗读速度: 130 词/分钟
词数
13
15 个字符，2 句 —— 阅读约需 4 秒，朗读约需 6 秒。
词数: 13 · 字符数: 15 · 句子数: 2 · 段落数: 1
这段文字里没有任何空格，按空格计数会把它当成一个词。页面改为逐字计数，两个 `。` 构成两句话。
要统计的文本: The report says 40% growth in 2026 and 3.14 months of runway. · 带连字符的复合词: 按组成部分计数，state-of-the-art = 4 · 独立的数字: 不计入，2026 什么都不是 · 阅读速度: 200 词/分钟 · 朗读速度: 130 词/分钟
词数
9
61 个字符，1 句 —— 阅读约需 3 秒，朗读约需 4 秒。
词数: 9 · 字符数: 61 · 句子数: 1 · 段落数: 1
三个只由数字和标点构成的 token 退出计数——这正是旁白脚本需要的设置，`40%` 朗读出来是“百分之四十”。
通常是因为带连字符的复合词或数字，先试试两个开关的另一种设置。除此之外，每个计数器都必须决定什么是一个词：有的拆开 `state-of-the-art`，有的不拆；有的把 `2026` 算作词，有的不算；有的去掉单词两侧标点，有的保留。本页把两个真正会改变结果的判断放到表单上，在结果旁打印其他计数，并在说明中列出剩余约定——因此解释不了的差异，至少应该是一个能定位的差异。
是，而且有意打印四种计数。平台说“280 个字符”时，通常指 UTF-16 码元，一个 emoji 要占两个；meta description 上限通常按码点计算。页面也会打印不含空格的计数和 UTF-8 字节数，因为数据库列和邮件按字节衡量，而表单很少说明它指的是四种中的哪一种。
词数除以表单上的速度——阅读默认 200 词/分钟，朗读默认 130 词/分钟——精确时长旁边还会打印同一个数向上取整到整分钟的结果，也就是多数“min read”徽标显示的数字。这是按你的设置做的算术，不是对任何人阅读速度的测量：改变速度，两个数都会随之变化。
不会。emoji 算一个字符——无论由多少码点组成，都是一个字形簇——词数不会把它计入。背后的规则与破折号或省略号不算词相同：不含字母也不含数字的 token 不是词。emoji 数量会单独打印，所以满是 emoji 的文本仍然会报告自己包含什么。
词频表就是密度的那一部分：它列出最常用的词、各自出现的次数以及占全部词数的比例，大小写会折叠，`The` 和 `the` 合并为一条，单词两侧的标点会被去掉。它有意只停留在单个词。短语级密度需要先决定什么算短语、是否做词干还原（`count`、`counts` 和 `counting`），在没有完成语言学处理的情况下把它们揉在一起，会得到一个看似权威、实际站不住的数字——因此表格只展示它能够辩护的内容。
不会。页面背后没有上传端点，输入时不发起请求，也不存储任何内容：计数在标签页中运行，这也是断网后工具仍然可用的原因。保密草稿、客户简报或未发布公告都可以粘贴，唯一的副本就是你粘贴的那一份。
仍然可用。计数耗时与文本长度成线性关系，因此粘贴一本书的长度，浏览器也能在不到一秒内完成，词表下载只是随之变大。会变慢的是两个部分：词频表要对所有不同单词排序，报告要把它们全部打印出来。所以在极大的文本上，计数仍然正确，只是表格会变长。
最近复核于 2026-09-17.
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